CAMBER

Cilj projekta CAMBER je razviti i primijeniti nove metode, alate i smjernice za sigurnije, učinkovitije i prilagodljivije održavanje urbanih i sekundarnih cesta.

Projekt nastoji unaprijediti donošenje odluka u upravljanju cestovnom infrastrukturom kroz integraciju sigurnosti u procese održavanja, korištenje novih izvora podataka, razvoj digitalnih blizanaca, analizu učinka naprednih sustava pomoći vozaču te primjenu troškovno učinkovitih sigurnosnih intervencija.

Krajnji cilj projekta je povećati sigurnost svih sudionika u prometu i doprinijeti europskom cilju nulte stope smrtnih slučajeva i teških ozljeda u cestovnom prometu do 2050. godine.

Projekt CAMBER usmjeren je upravo na urbane i sekundarne ceste, na kojima se događa najveći udio smrtnih i teških prometnih nesreća u Europi, za razliku od autocesta koje su često sigurnije i infrastrukturno bolje kontrolirane.

Posebnost projekta je u tome što povezuje sigurnost cestovnog prometa, održavanje infrastrukture, digitalne tehnologije i naprednu analizu podataka. CAMBER razvija rješenja koja mogu pomoći upraviteljima cesta da predvide rizike prije nego što dođe do prometnih nesreća te da sigurnosne mjere provedu učinkovitije i uz optimalno korištenje dostupnih sredstava.

Projekt okuplja stručnjake iz područja sigurnosti prometa, inženjerstva, upravljanja prometnom infrastrukturom i analize podataka, a njegovi rezultati namijenjeni su širokoj primjeni u europskim gradovima i regijama.

Program: Horizon Europe
Vrsta projekta: Znanstveno-istraživački
Ugovor broj: 101146797
Ukupni proračun: €
EU sufinanciranje:  €

CAMBER je znanstveno-istraživački projekt usmjeren na unaprjeđenje sigurnosti urbanih i sekundarnih cesta, koje čine važan dio europske prometne mreže. Projekt se bavi razvojem inovativnih, podatkovno utemeljenih i primjenjivih rješenja za sigurnije upravljanje i održavanje cestovne infrastrukture, s posebnim naglaskom na ranjive skupine sudionika u prometu, poput pješaka, biciklista, motociklista i korisnika električnih romobila.

Projekt koristi suvremene metode prikupljanja i obrade podataka, proaktivnu procjenu rizika, digitalne alate i prediktivne modele kako bi se pravovremeno prepoznale opasne lokacije i odredile učinkovite sigurnosne mjere.